在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。



自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色图像，并通过彩色图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，真彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。


利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。


红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。


此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的一天或黑暗的小时的一天。的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。

功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，在完全脱机的情况下也能获取的通行效率和识别率。
厚重宽车牌识别系统是目前汲取了国内外的算法及控制模式，服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。 
运行流程：
车辆到达入口时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。这时云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时，智能车牌识别摄像机发现到车辆后，智能车牌识别摄像机进行车牌识别，云平台收费管理系统自动结算缴费金额，结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。
厚重宽车牌识别系统出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整车牌识别机的角度，录入用户数据即可投入使用。
如今，厚重宽车牌识别系统已经在多个大型停车场项目得到应用，综合识别通过率高达99.9%，使用安装调试简单、国内实现管理中心可对每个车道实时监视并控制，可对大型停车场内的不同停车区域实行不同收费标准，智能车牌识别系统可在服务端或者任一客户端实现中央集中收费等诸多人性化功能。