一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动曝光处理、自动白平衡处理、自动逆光处理、自动过爆处理等,并对图像进行噪声过滤、对比度增强、图像缩放等处理。
车牌识别原理主要基于图像处理和模式识别技术,通过以下几个步骤实现: 图像采集:通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
在具体应用中,车牌识别系统通常会结合多种算法和技术来提高识别率,例如基于深度学习的图像识别技术、光学字符识别(OCR)技术等。此外,为了提高车牌识别的准确率,还需要考虑车牌的悬挂位置、角度、光线、遮挡等因素对识别结果的影响。