云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。当车辆到达出口时，智能车牌识别摄像机发现到车辆后，智能车牌识别摄像机进行车牌识别，云平台收费管理系统自动结算缴费金额，结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。

预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。

车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的小号牌宽度为80个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可高识别率。

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力。
自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通和城市，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。我国标准汽照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；我国汽车的悬挂位置不统一；其他的汽照格式(如汽照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽照中也分大车和小车；我国汽照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字、黄底黑字、以及白底黑字等等。
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数；
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数；
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车位引导系统包括三个部分：数据采集系统，中央处理系统，输出显示系统。
数据采集系统：
1、每台车正上方安装一台超声波探头，8台探头通过RS485总线连接一台探头控制器也可通过无线射频传输。
2、探针控制器

将采集到的车位状态信息通过RS485总线进行汇总、处理，再通过另一条RS485总线与采集终端相连。根据采集到的车位信息，探头控制器还可以对车位照明、车位状态灯进行控制。
3、采集终端将各探头控制器采集的车位信

息通过CAN总线传送到数据处理中心。
4、数据处理中心通过一个串口(RS485总线)将采集到的数据实时传送到PC进行管理。然后由计算机对车位信息进行处理、统计。资料处理中心也可以透过CAN总线传送资讯至采集终

端，并由采集终端以无线或有线方式传送至附近的空位车位显示板，指示司机选择行车路线。
中央处理系统：
它的功能是对采集的数据进行分析，并在相应的输出装置上显示出来。
1、可以使用PC机管理数据，通过

局域网或广域网发布本系统相关数据。
2、将GSM无线MODEM连接到数据处理中心，向城市停车诱导系统控制中心发送或接收相关数据。
3、车位数据发布：主要采用LED指示屏安装在采集终端上，这些LED屏安装在停

车场入口或交通分叉口，指示行驶方向和空车数。
4、车辆进入停车场特定区域时，安装有车位指示灯，并在停车场前安装有与超声波探头相连的车位指示灯，引导泊车者在特定车位停车。
我们要说的是、车辆进入:
　　1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、通过车牌号数据来判断是否内部

车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。
　　4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
　　后就是、车辆离开:
　　1、车辆

驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓

拍图像，入场时间等
　　4、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
　　5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。