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在具体应用中，车牌识别系统通常会结合多种算法和技术来提高识别率，例如基于深度学习的图像识别技术、光学字符识别（OCR）技术等。此外，为了提高车牌识别的准确率，还需要考虑车牌的悬挂位置、角度、光线、遮挡等因素对识别结果的影响。
随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。
对临时车管理而言，“车牌识别系统”有以下优点：
Ø*将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需负责收钱——即便是配入口发卡机，也往往需要有人帮忙在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，往往偏离了“节省人力资源的初始目的”。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远，这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映；
Ø*解决“卡管理”时，有的临时车辆混出停车场，管理方损失临时卡和停车费的情况；
Ø*解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况；
Ø*解决入口发卡机卡容量有限的问题；
