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车牌识别是一种基于图像处理和模式识别的技术，主要用于自动识别和提取图像或视频中的车牌信息。它在多个领域都有广泛的应用，以下是一些主要的作用：
1. 停车场管理：车牌识别系统可以自动记录车辆的进出时间，通过车牌号码自动匹配车辆信息，实现自动计费、自动放行等功能，大大提高了停车场的管理效率。
2. 交通监管：车牌识别技术可以帮助交通管理部门实现对车辆的实时监控和管理，例如对违章停车、超速行驶等交通违法行为的自动检测和处罚。
3. 公共安全：车牌识别系统可以与公安部门的数据库相连，自动识别可疑车辆，协助警方打击犯罪活动。
4. 智能交通系统：车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，可以实现车辆信息的自动采集和处理，为交通流量统计、路况分析、拥堵预警等提供数据支持。
5. 车辆防盗抢：在一些地区，车牌识别技术也被应用于车辆防盗抢系统中，通过识别车牌号码，及时发现被盗抢的车辆，提高车辆追回的成功率。
总之，车牌识别技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用，为人们的生活和出行带来了更多的便利和安全保障。
车牌识别中地感线的主要功能是触发识别过程。具体来说，当车辆经过埋设有地感线圈的路面时，会压缩到弹簧引脚中的某一电感量，激发电信号进行传输。这个电信号会被转化为数字信号，并进行记录、计算、储存、分析车辆数据，包括车辆类型、经过时间等信息。通过这种方式，车牌识别系统可以在车辆经过时自动触发相机进行抓拍，识别出车牌号码，从而实现对车辆的自动识别和记录。
此外，地感线圈还可以与道闸等设备结合使用，实现防砸车功能。在停车场管理中，地感线圈可以部署在入口和出口处，通过识别车辆的车牌号码，自动判断车辆的进入和离开时间，并计算停车费用。同时，地感线圈还可以帮助交通管理部门对交通流量进行统计分析，为交通规划提供参考依据。
