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车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。由于汽车牌照号码是车辆的“身份”标识，因此车牌自动识别可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证。
车牌识别的关键技术包括图像采集，该模块的硬件部分主要包含摄像机、PC机、图像采集卡和照明设备等。这些设备共同协作，确保车牌识别的准确性和效率。
车牌识别系统主要由以下几个部分组成：
1. 摄像设备：这是车牌识别系统的关键部分，负责捕捉车辆进出的画面并获取车牌图像。这个摄像头不是普通的摄像头，它需要具备在几毫秒内捕捉到车牌的能力，并且配合后台软件进行处理。
2. 图像采集与预处理：通过图像采集卡或图像传感器，将摄像设备捕获到的视频图像转换为数字图像，并对图像进行预处理。预处理包括去噪、增强对比度等操作，以提高后续车牌识别的准确性。
3. 车牌检测与定位：在预处理后的图像中，通过车牌检测算法，实现对车牌位置的定位。这通常涉及到使用特定的算法（如Otsu自适应阈值算法）对图像进行二值化处理，然后通过闭操作等形态学处理方法去除干扰并定位车牌。
4. 字符分割与识别：根据车牌的定位结果，对车牌区域进行字符分割，将车牌中的每个字符分开。然后应用字符识别算法，如支持向量机（SVM）模型，将分割后的字符识别为相应的文字或数字。
5. 车牌信息处理与存储：识别出的车牌信息可以被用于多种用途，如自动门禁控制、停车场管理、交通违章监测等。系统可以将识别结果进行处理、存储和传输，以满足具体应用需求。
此外，车牌识别系统还可能包括LED显示屏（用于显示识别结果或其他提示信息）、补光灯（在光线不足时提供照明）、智能道闸（根据识别结果控制道闸的开启和关闭）、地感线圈（检测车辆的存在和位置）以及电脑（用于运行车牌识别软件和处理数据）等辅助设备。
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